|
|
Об авторе Список опубликованных работ Список изобретений Оттиски публикаций |
| Новости Технология и механизация свекловодства Индустриальные технологии в растениеводстве Тяговое сопротивление плуга Высев семян Экспертные системы Разное | Контакты |
|
|
A.K.N. \ Экспертные системы |
|
| Экспертные системы | |
|
|
1. ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ПО ТЕХНОЛОГИИ ВОЗДЕЛЫВАНИЯ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ
Экспертная система по технологии возделывания сахарной свеклы предназначена для адаптации (привязки) применяемой в хозяйстве технологии к особенностям каждого хозяйства, поля и экономическим возможностям производителя, а также для управления возделыванием сахарной свеклы в реальном времени по сигнальным признакам, наблюдаемым на поле. Экспертная система включает руководство по возделыванию сахарной свеклы с описанием сортов, технологий и рабочих процессов, расчет реально достижимой урожайности на конкретном поле и параметров, необходимых для ее получения (норм внесения удобрений, высева семян, внесения гербицидов, полива, состава технологического комплекса машин), а также систему возделывания сахарной свеклы по сигнальным признакам поля и растений, наблюдаемым на поле. Перечень исходных данных, необходимых для расчетов, предельно сокращен и вполне доступен специалисту хозяйства или свекловоду.
2. ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ПО ПРОЕКТИРОВАНИЮ ПРОИЗВОДСТВА САХАРНОЙ СВЕКЛЫ В СЕВООБОРОТЕ
В последние годы вследствие поднятия цен на импортный тростниковый сахар-сырец и защитных мер, предпринятых государством, сахарным заводам России стало невыгодно вырабатывать белый сахар из сахара-сырца, поэтому появился спрос на сахарную свеклу. Однако большая часть свекловичных хозяйств России за время реформ превратилась в малорентабельные или убыточные, поэтому они оказались не в состоянии быстро поднять производство сахарной свеклы для полного обеспечения свеклосахарным сырьем российских сахарных заводов. Чтобы решить проблему сырья, некоторые управляющие компании – владельцы сахарных заводов начали арендовать или приобретать свеклопригодные земли, но и в этом случае, при лучшем, чем раньше, обеспечении выращивания сахарной свеклы расходуемыми ресурсами и необходимыми оборотными средствами, не удается быстро поднять ее урожайность, так как приобретенные тем или путем земли – не самые лучшие, обычно – запущенные, заросшие сорняками, годами не получавшие удобрений, с эродированными почвами, поэтому для приведения их в порядок необходимо время (не менее трех лет). Кроме того, необходимы кадры опытных специалистов-свекловодов, которые за последние годы утрачены, а выпускников вузов надо еще учить. Для оказания помощи свекловичным хозяйствам и сырьевым отделам сахарных заводов во ВНИИСС в 2005 г. была завершена разработка усовершенствованной экспертной системы по производству сахарной свеклы и сопутствующих ей культур. В ней сосредоточен опыт свекловодческой науки и передовой практики, что позволяет специалистам-свекловодам, даже не имеющим большого практического опыта, использовать новейшие достижения науки и практики для ускоренного подъема производства сахарной свеклы без привлечения консультантов из НИИ и опытных станций, которые не в состоянии помочь всем желающим. Новая экспертная система предназначена для ежегодного проектирования, в соответствии с местными условиями и экономическим состоянием хозяйств (свекловодов), производства сахарной свеклы и сопутствующих ей культур. Так как в большинстве свеклосеющих хозяйств России севообороты нарушены, а для восстановления их в прежнем виде нет условий (часть культур, входивших в них, не возделывается по экономическим соображениям), в программу проектирования севооборота заложен принцип возделывания сахарной свеклы и сопутствующих ей культур по лучшим плодосменным предшественникам, что приведет к быстрому восстановлению эффективных севооборотов и немедленному (в первый же год применения) повышению продуктивности сахарной свеклы и других культур. Новым для усовершенствованных севооборотов является включение в качестве наиболее эффективного предшественника сахарной свеклы черного пара, что позволяет создать для сахарной свеклы более высокий фон питания и уничтожить сорную растительность, благодаря чему будет достигнуто повышение продуктивности сахарной свеклы без дополнительных затрат или даже с их сокращением. Программы проектирования технологий возделывания разработаны, кроме сахарной свеклы, для тех полей, по которым у производственников возникает больше всего вопросов – это поле озимой пшеницы, кукурузы на зерно и черного пара. Выполнение программы проектирования технологии по каждому полю спроектированного севооборота начинается с выбора типа технологии в соответствии с местными условиями и экономическими возможностями хозяйства (свекловода). Для возделывания сахарной свеклы предусмотрены 4 типа технологий: усовершенствованная интенсивная; энергосберегающая; безгербицидная; ресурсосберегающая, низкозатратная. Возделывание озимой пшеницы и кукурузы на зерно предусматривается по интенсивной и ресурсосберегающей, низкозатратной технологиям, обработка поля черного пара – по ресурсосберегающей, низкозатратной технологии. Каждый из типов технологий возделывания озимой пшеницы отличается в зависимости от предшественника – какой-либо культуры или черного пара. Проектирование технологии, как и в предшествующей экспертной системе, завершается составлением технологической схемы с расчетом потребности в технических средствах. Спроектированные технологии выполняются с помощью обычных машин, имеющихся в большинстве свеклосеющих хозяйств и доступных им по цене. Если же хозяйство желает применить новую машину, например, импортную, в экспертной системе имеется программа замены машин с расчетом потребности в них для выполнения операции (операций). Таким образом, новая экспертная система позволяет хозяйству (свекловоду) получить для следующего года полную программу производства сахарной свеклы и других культур по всем полям, включающую проект севооборота и проекты технологий для каждого поля. Все технологические операции по каждому полю сопровождаются сигнальными признаками почвы и растений, наблюдаемыми на каждом поле, в соответствии с которыми нужно начинать или проводить каждую операцию. В сравнении с экспертной системой по технологии возделывания сахарной свеклы в новой экспертной системе сокращено количество исходных данных, характеризующих местные условия и экономические возможности хозяйства, за счет того, что часть исходных данных, часто повторяющихся и одинаковых для большинства зон свекловодства, переведена в константы или дана в таблицах базы данных, откуда система выбирает их самостоятельно, без участия пользователя. По экспертной системе для проектирования производства сахарной свеклы и других культур полностью готова постановка задач со всеми необходимыми справочными данными (базой данных). Необходим заказчик, который оплатил бы услуги по программированию системы и получил новую экспертную систему в полную собственность с правом ее реализации и использования.
Литература: 1. Джексон П. Введение в экспертные системы. М.: Вильямс, 2001. 624 с. 2. Братко И.М. Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG. М., 2005. 3. Луценко Е.В. Прогнозирование и принятие решений в растениеводстве с применением технологий искусственного интеллекта / Е.В. Луценко, В.И. Лойко, Л.И. Великанова. Краснодар: КубанГАУ, 2008. 257 с. С применением системно-когнитивного анализа. 4. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы. Краснодар: КубанГАУ, 2006. 615 с. В том числе принципы простроения ИИС. 5. Луценко Е.В. Семантические информационные модели управления агропромышленным комплексом / Е.В. Луценко, В.И. Лойко. Краснодар: КубанГАУ, 2005. 480 с. В том числе управление продуктивностью сельхозкультур и качеством продукции. 6. Симанков В.С. Системный анализ в адаптивном управлении / В.С. Симанков, Е.В. Луценко, В.Н. Лаптев. Краснодар: ИСТЕК КубанГТУ, 2001. 258 с. 7. Рязанов М.А. Анализ существующих средств разработки экспертных систем // Известия / Алтайского ГУ. 2008. № 1. www.asu.ru/files/dokuments/100000496.doc 8. Полуэктов Р.А. Модели продукционного процесса сельскохозяйственных культур / Р.А. Полуэктов, Э.И. Смоляр, В.В. Терлеев, А.Г. Топаж. СПб., 2006. 9. Лосев А.П. Практикум по агрометеорологическому обеспечению растениеводства. СПб.: Гидрометеоиздат, 1994. 245 с. Расчёт урожайности зерновых культур по агроклиматической и метеорологической информации. 10. Всё об экспертных системах. www.expertsys.ru 11. Экспертные системы. www.mari-el.ru/mmlab/home/AI/7_8/ 12. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении. М.: Дело, 2004. 68 с. 13. Джарратано Д. Экспертные системы: Принципы разработки и программирование/ Д. Джарратано, Г. Райли. М.: Вильямс, 2006. 1152 с. Язык программирования COOL. 14. Хабаров С.П. Экспертные системы. http://firm.trade.spb.ru/serp/main_es.htm 15. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. М.: Энергоатомиздат, 1991. 286 с. С использованием языка БЕЙСИК. 16. Экспертные системы: Электронный учебник. http://256bit.ru/Expert/ 17. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987. 288 с. 18. Андрейчиков А.В. Интеллектуальные информационные системы / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Наука, 2004. 19. Муромуев Д.И. Введение в технологию экспертных систем. СПб.: ГУ ИТМО, 2005. 20. Люгер Д. Искусственный интеллект. М.: Мир, 2003. 690 с. 21. Частиков А.П. Разработка экспертных систем / А.П. Частиков, Т.А. Гаврилова, Д.Л. Белов. СПб., 2003. 22. Долин Г. Что такое ЭС. М.: Компьютер Пресс, 2002. 23. Таунсенд К. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ / К. Таунсенд, Д. Фохт. М.: Финансы и статистика, 2000. 24. Убейко В.Н. Экспертные системы. М.: МАИ, 2002 (1992). 25. Круглов В.В. Интеллектуальные информационные системы. М., 2002. 26. Информация по экспертным системам: www.intuit.ru ; www.ai.tsi.lv ; www.knpi-iip.mipk.kharkiv.edu ; www.ssti.ru ; www.libray.narod.ru ; www.expro.kzn.ru ; www.256bit.ru ; www.ru.wikipedia.org ; www.tver.mesi.ru . 27. Новикова В.А. Искусственный интеллект и экспертные системы / В.А. Новикова, Е.Ю. Андреева, Д.К. Туйкина. http://expo.kzn.ru/materials/ . 28. Самоучитель по экспертным системам. http://sapr.mgsu.ru/biblio/ . 29. Сойер Б. Программирование экспертных систем / Б. Сойер, Д. Фостер. М.: Финансы и статистика, 1998. 30. ГусаковА.А. Экспертные системы в проектировании и управлении строительством / А.А. Гусаков, Н.И. Ильин, Х. Эрдели. М.: Стройиздат, 1995. 296 с. 31. Сотник С.Л. Экспертные системы: Базовые понятия. www.intuit.ru/department/expert/artintell/9/ 32. Искусственный интеллект: Справочник в трёх книгах. М.: Мир, 1990. 33. Ивахненко А.Г. Моделирование сложных систем: Информационный подход. Киев: Наукова думка, 1987. 136 с. 34. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991. 568 с. 35. Информационные технологии. Информационные системы. www.itstan.ru . 36. Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта. М.: Мир, 1990. 37. Марселлус Д.Н. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе. М.: Финансы и статистика, 1994. 38. Нильсон Н.Д. Искусственный интеллект: Методы поиска решений. М.: Мир, 1973. 39. Растригин Л. Экспертные системы // Радио. 1988. № 6. С. 23. 40. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. М.: Мир, 1989. 388 с. 41. Элти Д. Экспертные системы: Концепции и примеры. М.: Финансы и статистика, 1987. 42. Нейлор К. Как простроить свою экспертную систему. http://virtuald.narod.ru/ExpDauev/perevod.htm . 43. Брунинг А. Экспертные системы: Принципы работы и примеры / А. Брунинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др. М.: Радио и связь, 1987. 44. Экспертные системы: Состояние и перспективы. М.: Наука, 1989. 45. Альт В.В. Роль информационных технологий в развитии сельскохозяйственной науки и производства // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2008. № 9. С. 65-71. 46. Альт В.В. Информационные технологии как инструмент оптимизации технологических процессов в сельском хозяйстве // Энергообеспечение и энергоснабжение / ВИЭСХ. М., 2004. 47. Якушев В.В. Система поддержки принятия решений в земледелии: Принципы построения и функциональные возможности. http://agrophis.com/Agrophis_files/Preagro/Preagro.doc/dss.pdf . 48. Якушев В.В. Программно-технические средства информационного обеспечения и реализации агроприёмов в системе точного земледелия: Автореферат дисс. ... д.с.-х.н. СПб., 2005. 49. Якушев В.П. Информационное обеспечение точного земледелия / В.П. Якушев, В.В. Якушев. СПб., 2007. 50. Форсайт Р. Экспертные системы. М.: Радио и связь, 1987. 51. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект - основа новой информационной технологии. М.: Наука, 1988. 52. Керов Л.А. Экспертные системы: Инструментальные средства разработки. СПб.: Политехника, 1996. 53. Огнивцев С.Б. Моделирование АПК: Теория, методология, практика / С.Б. Огнивцев, С.О. Сиптиц/ВИАПИ. М., 2002. 54. Сагальников С.Г. Теоретические и прикладные проблемы аграрной информатики / ВИАПИ. М., 2008. 55. Микулич Л.И. Промышленная технология создания экспертных систем, основанных на знаниях. Минск, 1990. 42 с. 56. Найдёнова К.А. Экспертные системы: Состояние и перспективы / К.А. Найдёнова, Ю.Н. Печёрский. Кишинёв: Штиинца, 1987. 38 с. 57. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. М.: Радио и связь, 1985. 376 с. 58. Построение экспертных систем. М.: Мир, 1987. 441 с. 59. Жалнин Э.В. Автоматизированная система формирования агротехнологий и оптимизации состава машинно-тракторного парка хозяйства АСФАТ-МТП / Э.В. Жалнин, А.Д. Марашёв, В.И. Буланец. М.: ВИМ, 1999. 100 с. 60. Савченко О.Ф. Концепция развития информационных систем для сельскохозяйственного производства // Современные проблемы земледелия и экологии. Курск, 2002. 61. Савченко О.Ф. Информационная поддержка принятия решений при использовании ресурсосберегающих технологий производства зерна // Достижения науки и техники АПК. 2004. № 5. 62. Щетинина Г. Основные аспекты информатизации сельского хозяйства // Экономика сельского хозяйства России. 2003. № 7. 63. Коробейников И.Н. Опыт внедрения и развития новых информационных технологий в экономических системах АПК / И.Н. Коробейников, И.М. Кутукова // Управление экономическими системами: Электронный научный журнал. 2007. № 4(12). http://uecs.mcnip.ru . 64. Блинов Д.М. Экспертные системы в сельском хозяйстве /Д.М. Блинов, Н.А. Иевлев, В.Н. Мальцев, С.С. Гаповян. М.: Агропромиздат, 1990. 64 с. 65. Советов Б.Я. Моделирование систем: Автоматизированные системы обработки информации и управления / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. М.: Высшая школа, 1998. 340 с. 66. Франс Д. Математические модели в сельском хозяйстве / Д. Франс, Х.М. Горняк. М.: Агропромиздат, 1987. 406 с. 67. Якушев В.П. Экспертная система поддержки агротехнологических решений при программировании урожаев: Опыт построения / В.П. Якушев и др. // Вестник сельскохозяйственной науки. 1989. № 4. С. 31-37. 68. Винаров А.Ю. Биодобавки для роста растений и рекультивации почв: Экспертный подход к выбору и применению. М.: ДеЛи принт, 2006. 152 с. 69. Горшкова М.А. Разработка экспертных систем для управления продуктивностью агроценозов / М.А. Горшкова, Л.В. Гришко // Материалы совещания по диагностике питания растений. Новгород, 1998. С. 81-85. 70. Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы. Минск: ТетраСистемс, 1997. 71. Таунсенд К. Проектирование и программная реализация экспертных систем на ПЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1990. 319 с. 72. Левин Р. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем. М.: Финансы и статистика, 1990. 235 с. 73. Частиков А.П. Разработка экспертных систем. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 608 с. 74. Киселенко А. Введение в экспертные системы: Обзор. http://ib.komisc.ru/t/ru/ir/vt/00-33/02.html . 75. Гаврилов А.В. Разработка экспертных систем / А.В. Гаврилов, Ю.В. Новицкая. http://ermak.cs.nstu.ru/site/students/ai1/charter1.htm . 76. Герман О.В. Введение в теорию экспертных систем и обработку знаний. Минск: Дизайн ПРО, 1995. 255 с. 77. Хейес-Рот Ф. Построение экспертных систем / Ф. Хейес-Рот, Д. Уотерман, Д. Ленат. М.: Мир, 1987. 450 с. 78. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: Синтег, 1998. 376 с. 79. Долженкова М.Л. Основы программирования в среде Delphi / М.Л. Долженкова, О.В. Караваева. Киров: Изд-во ВятГУ, 2002. 73 с. 80. Культин Н.Б. Основы программирования в Delphi 7: Самоучитель. М., 2006. 608 с. От создания диалогового окна до организации справочной системы и создания установочного диска CD-ROM. 81. Хомяков Д.М. Информационные технологии и математическое моделирование в задачах природоиспользования при реализации концепции устойчивого развития / Д.М. Хомяков, Р.А. Искандарян // Экологические и социально-экономические аспекты развития России в условиях глобальных изменений природной среды и климата. М.: Геос, 1997. С. 102-119. 82. Мурая Л.И. Консультационное обслуживание фермеров - производителей сахарной свёклы в Западной Европе // www.cnshb.ru/vniitei/bases/ics/r/94074093.htm (по материалам Beet Review. 1992. 60. № 3. P. 31). Сейчас во многих странах Западной Европы проходят проверку и применяются компьютеризированные информационные системы (Minitel, Sacara, BETTI и др.), решающие отдельные вопросы возделывания сахарной свёклы: выбор стратегии борьбы с сорняками, диагностирование распространения вредителей и болезней, применение удобрений и др. 83. Ториков В.Е. Информационно-консультативная служба в сельском хозяйстве / В.Е. Ториков, В.Ф. Мальцев, Б.И. Квитко. Брянск, 2004. (http://works.tarefer.ru/12/1000032). 84. Василенко И.А. Развитие информационно-консультационных систем агропромышленного комплекса: Автореферат дисс. ... к.э.н. М., 2008. http://www.rgazu.ru/db/avtoref/Vasilenko.htm. 85. Василенко И.А. Концепция информационно-консультационных систем АПК до 2015 г. / И.А. Василенко, В.М. Баутин, Н.К. Долгушин, А.В. Краснов, Н.Г. Рак. М.: РЦСК, 2007. 86.
|
|